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- ItemSISTEMA INTEGRADO DE GESTION DE DOCUMENTOS Y EMISION DE FICHAS EMPLEANDO KUBERNETES PARA ORQUETACION DE CONTENEDORES PARA EL SEGURO MEDICO DELEGADO DE COTEL(UNIVERSIDAD LA SALLE Tutor: Osamu Manuel Yokosaki, 2025-01-01) ARAYA CORY ALBERT OMAREl Seguro Médico Delegado de COTEL (SMDC) brinda atención médica a los trabajadores de la Cooperativa de Telecomunicaciones de La Paz R.L. y sus familias, operando a través de policonsultorios en La Paz, El Alto y San Miguel. A pesar de su relevancia, el SMDC enfrenta problemas de eficiencia y gestión de documentos debido a la falta de integración entre los sistemas de vigencia de derechos y fichaje, lo que genera duplicidad de procesos, errores en la emisión de fichas y dificultades en la administración de información de los beneficiarios. Para solucionar estas limitaciones, se propone desarrollar e implementar un sistema integrado de gestión de documentos y emisión de fichas, utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores y asegurando eficiencia, seguridad y escalabilidad. El sistema permitirá automatizar procesos, mejorar la comunicación entre áreas y facilitar el acceso, organización y análisis de la información, optimizando la atención a los beneficiarios y fortaleciendo la gestión administrativa del SMDC.
- ItemSISTEMA DE GENERACION DE PLANILLAS DE PAGO DEL PLANTEL DOCENTE CASO: UNIVERSIDAD LA SALLE(UNIVERSIDAD LA SALLE Tutor: Patricia López Avendaño, 2025-01-01) ALBA ALVARADO SAMIR SAMUELLa evolución tecnológica ha transformado significativamente la gestión institucional, tanto en empresas como en universidades, optimizando procesos y aumentando la competitividad. En Bolivia, la Universidad La Salle ha adoptado sistemas digitales y tecnologías de identificación, como lectores biométricos y tarjetas RFID, para controlar la asistencia del personal docente y automatizar la generación de planillas de pago. Este avance busca reducir el tiempo y esfuerzo administrativo, garantizar la precisión de los datos y mejorar la eficiencia en el cálculo de horas efectivas de enseñanza, superando los errores y retrasos asociados al proceso manual. Fundada en 2003, la Universidad La Salle se centra en la formación integral de profesionales, combinando excelencia académica con valores humanos. Ha obtenido certificaciones ISO, desarrollado programas de intercambio, y utiliza plataformas como Moodle para fortalecer la gestión académica. El proyecto propuesto se enfoca en diseñar, desarrollar e implementar un sistema automatizado de planillas que contemple análisis de requerimientos, modelado, codificación, pruebas y seguridad de la información, beneficiando tanto a la institución como al personal docente mediante procesos más rápidos, confiables y organizados.
- ItemSISTEMA DE MONITOREO AUTOMATIZADO CON NOTIFICACIONES Y PREDICCION DE DEMANDA DE PASAJEROS PARA EL TRANSPORTE PUBLICO(UNIVERSIDAD LA SALLE Tutor: Juan Pablo Von Landowüst Gumucio, 2025-01-01) MAMANI HUANCA JOSUE ABRAHANEl proyecto de grado tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo automatizado para la Asociación de Transporte Trans Bolognia, integrando notificaciones automáticas y predicciones de demanda de pasajeros mediante el algoritmo Random Forest. El sistema busca optimizar la gestión operativa mediante herramientas tecnológicas accesibles desde dispositivos móviles y plataformas web, facilitando la planificación de rutas y la asignación eficiente de recursos, mejorando así la comunicación entre conductores y administradores. El desarrollo se realizó con tecnologías modernas como React Native y React.js para las interfaces, Node.js y Firebase para el backend, y Google Maps API para el monitoreo en tiempo real. Aplicando la metodología XP, se garantizó un enfoque iterativo y centrado en el usuario, con pruebas unitarias e integradas que aseguran funcionalidad, usabilidad y eficiencia. La integración de la predicción de demanda con el monitoreo de rutas permite recibir notificaciones oportunas, apoyando la toma de decisiones incluso en días feriados o eventos especiales, lo que representa un avance significativo en la modernización del transporte público.
- ItemSISTEMA DE GESTION DE CONTENIDO EMPLEANDO TECNICAS DE ENMASCARAMIENTO DE DATOS PARA LA ACADEMIA BOLIVIANA DE HISTORIA MILITAR(UNIVERSIDAD LA SALLE Tutor: Osamu Manuel Yokosaki Peñaranda, 2025-01-01) AGUILAR FERNANDEZ JOSE ANTONIOLas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se han convertido en herramientas esenciales para apoyar a instituciones académicas y culturales, optimizando procesos, asegurando la confidencialidad de la información y facilitando la gestión de contenidos digitales. En este contexto, la investigación se desarrolló con el fin de fortalecer la misión de preservar y difundir la historia militar de Bolivia mediante una solución tecnológica segura, funcional y adaptable. El sistema implementado incluye módulos para la gestión de usuarios, contenidos, publicaciones y eventos, destacando la técnica de enmascaramiento de datos que garantiza la confidencialidad sin afectar la usabilidad. Basado en la metodología de programación extrema (XP), el desarrollo permitió entregas incrementales y validaciones continuas, resultando en un sistema robusto, escalable y alineado a los requerimientos de la Academia Boliviana de Historia Militar, con interfaces amigables y un diseño centrado en el usuario.
- ItemSISTEMA DE APOYO PARA EL DIAGNOSTICO DE LA ENFERMEDAD DEL ALZHEIMER UTILIZANDO REDES NEURONALES(UNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Marlon Kevin Soza Mamani, 2024-01-01) VARGAS HOLGUIN JOSE MARIAEn los últimos años, junto a la evolución tecnológica, se ha producido un aumento en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial en los ámbitos más cotidianos, permitiendo su inclusión en prácticamente todos los sectores, incluyendo el ámbito sanitario. Mediante el estudio y diseño de un modelo de identificación de patrones en imágenes basado en redes neuronales convolucionales, se ha buscado crear una solución con sistemas informáticos que incluyan este tipo de componentes inteligentes, se podría pensar en herramientas computacionales que permitan ser un apoyo al trabajo de los neurólogos en la mejora del diagnóstico del Alzheimer, e incluso instaurar un servicio de doble validación en el que se tendrá en cuenta tanto el diagnóstico médico como la predicción del sistema inteligente. Este modelo se ha entrenado y probado con un dataset público de la base de datos ADNI, que contiene un total de 6,360 imágenes de resonancia magnética en blanco y negro con dimensiones de 178 x 208 píxeles. Se realizaron pruebas del sistema, logrando una precisión del 95% en la detección de patrones asociados al Alzheimer. Este sistema alcanza aproximadamente un 95% de precisión en la detección de patrones asociados al Alzheimer, lo cual indica que estos sistemas son herramientas prometedoras.