CLASIFICACION DE PAPAS WILA IMILIA CULTIVADAS EN EL ALTIPLANO DE LA CIUDAD DE LA PAZ USANDO VISION ARTIFICIAL

dc.contributor.authorPACHECO SILLERICO ANDRES ESTEBAN
dc.date.accessioned2024-08-28T20:30:20Z
dc.date.available2024-08-28T20:30:20Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractSe desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación del tubérculo de la Papa Wila Imilla en dos clases: papa dañada y en buen estado, dependiendo del estado de su superficie. Para ello se empleó la metodología experimental, ya que es la adecuada para poner a prueba la hipótesis del presente trabajo. El clasificador se evaluó en dos técnicas de clasificación: Bayesiano y redes neuronales. Con el clasificador Bayesiano se obtuvo una proporción de éxito de detección de daño en el tubérculo de la papa del 89%. Usando redes neuronales la proporción de éxito fue del 84%. Comprobando que el clasificador bayesiano tiene mayor éxito que la red neuronal al momento de detectar daños en el tubérculo de la papa.
dc.identifier.other378.225 P13CL
dc.identifier.urihttp://192.168.0.17:4000/handle/123456789/63
dc.language.isoes
dc.publisherUNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Marcelo Saavedra
dc.titleCLASIFICACION DE PAPAS WILA IMILIA CULTIVADAS EN EL ALTIPLANO DE LA CIUDAD DE LA PAZ USANDO VISION ARTIFICIAL
dc.typeThesis
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