REPLICACION ASINCRONA DE BASES DE DATOS UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS

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dc.contributor.authorCOLQUEHUANCA JAVIERI MIJAEL
dc.date.accessioned2024-08-29T19:31:23Z
dc.date.available2024-08-29T19:31:23Z
dc.date.issued2015-01-01
dc.description.abstractLas bases de datos son cruciales para el ámbito empresarial, ya que permiten a las empresas tomar decisiones informadas sobre nuevos productos y servicios mediante el análisis de información. La cantidad de datos generados globalmente se duplica cada año, alcanzando 1.8 zettabytes a finales de 2011, lo que subraya la necesidad de tecnologías capaces de analizar estos datos de manera eficiente y oportuna. La replicación es una técnica clave en la optimización de bases de datos distribuidas, ya que copia y mantiene datos en múltiples ubicaciones, garantizando acceso rápido y disponibilidad, incluso cuando algunos sitios están inactivos. Este proyecto aborda la optimización en la gestión y administración de bases de datos distribuidas mediante el desarrollo de un algoritmo evolutivo asíncrono. El documento se estructura en cinco capítulos y dos anexos, comenzando con una introducción y objetivos, seguido por fundamentos teóricos y prácticos, una propuesta algorítmica codificada en pseudocódigo y evaluada en bases de datos grandes, y un análisis de resultados comparativos. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones, junto con anexos que incluyen la configuración del sistema, una guía de usuario, y un código de apoyo para el análisis estadístico.
dc.identifier.other378.225 C71R
dc.identifier.urihttp://192.168.0.17:4000/handle/123456789/75
dc.language.isoes
dc.publisherUNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Juan Pablo Von Landwust
dc.titleREPLICACION ASINCRONA DE BASES DE DATOS UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS
dc.typeThesis
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