REPLICACION ASINCRONA DE BASES DE DATOS UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS
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Date
2015-01-01
Authors
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Publisher
UNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Juan Pablo Von Landwust
Abstract
Las bases de datos son cruciales para el ámbito empresarial, ya que permiten a las empresas tomar decisiones informadas sobre nuevos productos y servicios mediante el análisis de información. La cantidad de datos generados globalmente se duplica cada año, alcanzando 1.8 zettabytes a finales de 2011, lo que subraya la necesidad de tecnologías capaces de analizar estos datos de manera eficiente y oportuna. La replicación es una técnica clave en la optimización de bases de datos distribuidas, ya que copia y mantiene datos en múltiples ubicaciones, garantizando acceso rápido y disponibilidad, incluso cuando algunos sitios están inactivos.
Este proyecto aborda la optimización en la gestión y administración de bases de datos distribuidas mediante el desarrollo de un algoritmo evolutivo asíncrono. El documento se estructura en cinco capítulos y dos anexos, comenzando con una introducción y objetivos, seguido por fundamentos teóricos y prácticos, una propuesta algorítmica codificada en pseudocódigo y evaluada en bases de datos grandes, y un análisis de resultados comparativos. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones, junto con anexos que incluyen la configuración del sistema, una guía de usuario, y un código de apoyo para el análisis estadístico.