ANALISIS HEURISTICO PARA LA PREVENCION DEL MALWARE DESCONOCIDO
| dc.contributor.author | CASTRO FUERTS ERWIN FIDEL | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-28T20:07:13Z | |
| dc.date.available | 2024-08-28T20:07:13Z | |
| dc.date.issued | 2010-01-01 | |
| dc.description.abstract | La principal dificultad para los creadores de antivirus es identificar el momento exacto en que aparece un nuevo virus informático. Aunque utilizan búsquedas heurísticas para detectar patrones de comportamiento asociados con virus, este proceso requiere tiempo para analizar y desarrollar una solución adecuada. Actualmente, puede tomar varios días para que las compañías de antivirus proporcionen una solución efectiva, lo que permite que los virus se propaguen rápidamente antes de que se implemente una vacuna. En el contexto universitario, el incremento en el uso de los laboratorios ha aumentado el riesgo de infecciones por virus, que pueden propagarse a través de memorias flash, descargas de Internet y otros medios. Los métodos tradicionales de detección se encuentran sobrepasados por la rápida evolución de los virus, y muchos usuarios no utilizan los antivirus adecuados, prefiriendo en su lugar soluciones portables. Esto puede resultar en infecciones que causan pérdida de información, alteración de archivos y otros problemas. Las principales dificultades en el manejo de virus incluyen la prevención, diagnóstico, detección y eliminación. | |
| dc.identifier.other | 378.225 C29A | |
| dc.identifier.uri | http://192.168.0.17:4000/handle/123456789/60 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | UNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Paola Carranza | |
| dc.title | ANALISIS HEURISTICO PARA LA PREVENCION DEL MALWARE DESCONOCIDO | |
| dc.type | Thesis |
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