SISTEMA DE MONITOREO AUTOMATIZADO CON NOTIFICACIONES Y PREDICCION DE DEMANDA DE PASAJEROS PARA EL TRANSPORTE PUBLICO

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dc.contributor.authorMAMANI HUANCA JOSUE ABRAHAN
dc.date.accessioned2025-11-04T21:10:52Z
dc.date.available2025-11-04T21:10:52Z
dc.date.issued2025-01-01
dc.description.abstractEl proyecto de grado tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo automatizado para la Asociación de Transporte Trans Bolognia, integrando notificaciones automáticas y predicciones de demanda de pasajeros mediante el algoritmo Random Forest. El sistema busca optimizar la gestión operativa mediante herramientas tecnológicas accesibles desde dispositivos móviles y plataformas web, facilitando la planificación de rutas y la asignación eficiente de recursos, mejorando así la comunicación entre conductores y administradores. El desarrollo se realizó con tecnologías modernas como React Native y React.js para las interfaces, Node.js y Firebase para el backend, y Google Maps API para el monitoreo en tiempo real. Aplicando la metodología XP, se garantizó un enfoque iterativo y centrado en el usuario, con pruebas unitarias e integradas que aseguran funcionalidad, usabilidad y eficiencia. La integración de la predicción de demanda con el monitoreo de rutas permite recibir notificaciones oportunas, apoyando la toma de decisiones incluso en días feriados o eventos especiales, lo que representa un avance significativo en la modernización del transporte público.
dc.identifier.other378,225 M22S
dc.identifier.urihttp://172.16.1.4/handle/123456789/1302
dc.language.isoes
dc.publisherUNIVERSIDAD LA SALLE Tutor: Juan Pablo Von Landowüst Gumucio
dc.titleSISTEMA DE MONITOREO AUTOMATIZADO CON NOTIFICACIONES Y PREDICCION DE DEMANDA DE PASAJEROS PARA EL TRANSPORTE PUBLICO
dc.typeThesis
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