SISTEMA DE IDENTIFICACION DE AUTORES CRIMINALES EMPLEANDO REDES NEURONALES

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dc.contributor.authorMILLAN CUEVAS ROBERTO CARLOS
dc.date.accessioned2024-10-24T21:30:05Z
dc.date.available2024-10-24T21:30:05Z
dc.date.issued2024-01-01
dc.description.abstractEn la era digital, la inteligencia artificial (IA) ha transformado diversos sectores, incluyendo el ámbito policial. Este Proyecto de Grado propone el desarrollo de un software para la Policía Boliviana que convertirá retratos robots, basados en descripciones de víctimas o testigos, en fotografías utilizando redes neuronales. El software generará imágenes que serán comparadas con una base de datos de delincuentes registrados, facilitando así la identificación de sospechosos y mejorando la capacidad de la policía para resolver delitos, lo que podría resultar en más arrestos y una reducción en el crimen. El desarrollo del software se apoyará en tecnologías de procesamiento de imágenes y gestión de bases de datos, entrenándose con fotografías de personas con antecedentes delictivos del Departamento de Análisis Criminal e Inteligencia (DACI). Las redes neuronales han demostrado ser efectivas y rápidas para generar imágenes realistas, lo que permitirá una comparación más precisa y eficiente con la base de datos existente. Este avance no solo optimiza la identificación de delincuentes, sino que también refleja una evolución en las metodologías de inteligencia policial, que ahora permiten decisiones más informadas y justificables en la lucha contra el delito.
dc.identifier.other378.225 M58S
dc.identifier.urihttp://192.168.0.17:4000/handle/123456789/680
dc.language.isoes
dc.publisherUNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Osamu Manuel Yokosaki Peñaranda
dc.titleSISTEMA DE IDENTIFICACION DE AUTORES CRIMINALES EMPLEANDO REDES NEURONALES
dc.typeThesis
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Proyecto de grado