MODELADO Y SIMULACION DE ENFERMEDADES INFECCIOSAS EN EL AMBITO DE LA EPIDEMIOLOGIA
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Date
2026-01-01
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UNIVERSIDAD LA SALLE - TUTOR: REYNAGA BARRIGA RENE VICENTE
Abstract
La presente tesis aborda el desarrollo de un sistema de modelado y simulación de una enfermedad infecciosa a partir de datos correspondientes a una enfermedad real. Para ello, se utilizó una base de datos que registra su evolución diaria, permitiendo reproducir y representar visualmente su comportamiento mediante gráficos que muestran el avance de la enfermedad a lo largo del tiempo. El sistema busca constituirse en un punto de referencia para futuras investigaciones y para el análisis de escenarios relacionados con la posible aparición y evolución de nuevas enfermedades infecciosas.
Para el desarrollo del sistema se emplearon modelos matemáticos basados en el modelo SIR (Susceptibles, Infectados y Recuperados), incorporando el método de Weibull y métodos de ajuste lineal, exponencial y de regresión lineal. Estos modelos permitieron determinar y analizar las principales variables involucradas en la dinámica de propagación de la enfermedad, considerando específicamente los parámetros Beta (β), Gamma (γ) y la población como elementos fundamentales para la simulación.
A partir de la modificación de los valores de Beta, Gamma y Población dentro de un rango de ±10 %, fue posible generar diferentes escenarios de simulación y observar gráficamente cómo las variaciones de estos parámetros modifican el comportamiento de la enfermedad. De esta manera, el sistema permite visualizar los cambios producidos en los grupos de susceptibles, infectados y recuperados, facilitando el análisis de la dinámica de propagación bajo diferentes condiciones.
Finalmente, el sistema computacional fue desarrollado mediante el lenguaje de programación Python y se realizó la evaluación de la calidad del ajuste de los datos utilizando el coeficiente de determinación R². Los resultados obtenidos permiten contar con una herramienta de modelado y simulación capaz de representar el comportamiento de una enfermedad infecciosa y analizar diferentes escenarios mediante la modificación de sus principales parámetros, proporcionando una base para estudios posteriores relacionados con la simulación epidemiológica.