Browsing by Author "VARGAS HOLGUIN JOSE MARIA"

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    SISTEMA DE APOYO PARA EL DIAGNOSTICO DE LA ENFERMEDAD DEL ALZHEIMER UTILIZANDO REDES NEURONALES
    (UNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Marlon Kevin Soza Mamani, 2024-01-01) VARGAS HOLGUIN JOSE MARIA
    En los últimos años, junto a la evolución tecnológica, se ha producido un aumento en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial en los ámbitos más cotidianos, permitiendo su inclusión en prácticamente todos los sectores, incluyendo el ámbito sanitario. Mediante el estudio y diseño de un modelo de identificación de patrones en imágenes basado en redes neuronales convolucionales, se ha buscado crear una solución con sistemas informáticos que incluyan este tipo de componentes inteligentes, se podría pensar en herramientas computacionales que permitan ser un apoyo al trabajo de los neurólogos en la mejora del diagnóstico del Alzheimer, e incluso instaurar un servicio de doble validación en el que se tendrá en cuenta tanto el diagnóstico médico como la predicción del sistema inteligente. Este modelo se ha entrenado y probado con un dataset público de la base de datos ADNI, que contiene un total de 6,360 imágenes de resonancia magnética en blanco y negro con dimensiones de 178 x 208 píxeles. Se realizaron pruebas del sistema, logrando una precisión del 95% en la detección de patrones asociados al Alzheimer. Este sistema alcanza aproximadamente un 95% de precisión en la detección de patrones asociados al Alzheimer, lo cual indica que estos sistemas son herramientas prometedoras.