Browsing by Author "RAMIREZ DAVALOS MAURICIO LEANDRO"

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    SISTEMA INTELIGENTE DE RECONOCIMIENTO OPTICO DE CARACTERES BASADO EN REDES NEURONALES PARA LA DETECCION Y EXTRACCION DE INFORMACION EN DOCUMENTOS DE IDENTIDAD. CASO: PARROQUIA SAN MIGUEL ARCANGEL
    (UNIVERSIDAD LA SALLE - TUTOR: Roberto Carlos Mamani Mayta, 2026-01-01) RAMIREZ DAVALOS MAURICIO LEANDRO
    El presente Proyecto de Grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema para la extracción automática de datos personales a partir de documentos físicos, con el propósito de optimizar el proceso de registro de información en la Parroquia San Miguel Arcángel de la ciudad de La Paz. La propuesta surgió debido a que la transcripción manual de datos provenientes de cédulas de identidad y certificados de nacimiento demandaba un tiempo considerable y generaba inconsistencias en los registros administrativos. Para cumplir este objetivo, el proyecto se centró en el entrenamiento de redes neuronales siguiendo la metodología CRISP-DM. Como resultado, se entrenó un modelo de detección basado en la arquitectura YOLOv8, utilizando un dataset conformado por imágenes reales y sintéticas de documentos personales. Posteriormente, se entrenó un modelo híbrido de reconocimiento óptico de caracteres utilizando imágenes de texto extraídas de los documentos personales. Finalmente, mediante la metodología Extreme Programming, ambos modelos fueron integrados en un sistema capaz de detectar las áreas de interés y extraer automáticamente la información para su posterior registro. El sistema fue evaluado en condiciones reales utilizando documentación auténtica. Los resultados evidenciaron una reducción del 17,32 % en el tiempo promedio de los procesos administrativos, además de simplificar el flujo de trabajo al disminuir las tareas de transcripción manual y reducir la probabilidad de inconsistencias en los registros.