Browsing by Author "PACHECO SILLERICO ANDRES ESTEBAN"

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    CLASIFICACION DE PAPAS WILA IMILIA CULTIVADAS EN EL ALTIPLANO DE LA CIUDAD DE LA PAZ USANDO VISION ARTIFICIAL
    (UNIVERSIDAD LA SALLE - Tutor: Marcelo Saavedra, 2019) PACHECO SILLERICO ANDRES ESTEBAN
    Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación del tubérculo de la Papa Wila Imilla en dos clases: papa dañada y en buen estado, dependiendo del estado de su superficie. Para ello se empleó la metodología experimental, ya que es la adecuada para poner a prueba la hipótesis del presente trabajo. El clasificador se evaluó en dos técnicas de clasificación: Bayesiano y redes neuronales. Con el clasificador Bayesiano se obtuvo una proporción de éxito de detección de daño en el tubérculo de la papa del 89%. Usando redes neuronales la proporción de éxito fue del 84%. Comprobando que el clasificador bayesiano tiene mayor éxito que la red neuronal al momento de detectar daños en el tubérculo de la papa.